Chương trình MBA trực tuyến được xếp hạng cao nhất của UNC Kenan-Flagler được thiết kế cho các chuyên gia giàu kinh nghiệm. Học thông qua các lớp học trực tuyến nhỏ, trực tiếp và các khóa học toàn cầu và trải nghiệm, và khai thác hơn 51.000 cựu sinh viên. Học bổng MBA trực tuyến có sẵn. Chương trình MBA trực tuyến được xếp hạng cao nhất của UNC Kenan-Flagler được thiết kế cho các chuyên gia sẵn sàng đưa sự nghiệp của họ lên một tầm cao mới.

Kiếm bằng MBA trực tuyến của bạn với chuyên ngành Phân tích dữ liệu và Máy tính từ Đại học West Alabama. Trong một năm, bạn sẽ có nền tảng kiến thức vững chắc về khai thác dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, các phương pháp phân tích dữ liệu lớn và cách sử dụng hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu. Một dự án và luận án thực hành đảm bảo bạn tốt nghiệp với kinh nghiệm cần thiết để tạo ra ảnh hưởng. Chương trình có 33 giờ tín chỉ và có thể hoàn thành hoàn toàn trực tuyến. Không cần GMAT để nhập học.

Nếu những con số là niềm đam mê lớn của bạn, MBA chuyên về Phân tích dữ liệu là lựa chọn phù hợp cho bạn. Trong chương trình cấp bằng bán thời gian này, bạn sẽ được đào tạo thành chuyên gia dữ liệu và sau đó có thể bắt đầu sự nghiệp của mình trong nhiều ngành khác nhau, chẳng hạn như thương mại điện tử, bảo hiểm hoặc ngân hàng.

Quản lý quốc tế MBA - Tiếp thị dựa trên dữ liệu. MBA ESB tại Đại học Reutlingen cung cấp sự kết hợp hấp dẫn giữa kiến thức lý thuyết và kỹ năng thực tế để trang bị cho các nhà lãnh đạo tiếp thị trong tương lai. Học sinh được dạy nhiều chủ đề từ nguyên tắc cơ bản của tiếp thị kỹ thuật số đến ứng dụng trí tuệ nhân tạo thông qua các phương pháp giảng dạy tương tác, hợp tác dự án và nghiên cứu trường hợp thực tế.

Khi các công nghệ dựa trên dữ liệu ngày càng ảnh hưởng đến việc ra quyết định kinh doanh, một câu hỏi được đặt ra là liệu các nhà quản lý tương lai có nên theo đuổi bằng thạc sĩ Quản trị kinh doanh hay Phân tích dữ liệu hay không. Chương trình này là duy nhất vì nó bao gồm cả hai lĩnh vực nghiên cứu, cung cấp cho bạn khả năng phát triển kiến ​​thức và khả năng liên kết dữ liệu, quy trình kinh doanh và ra quyết định.

Thông qua chương trình MBA về Quản lý Kinh doanh của Trường Thực hành Tiếp theo của Đại học Steinbeis với chuyên ngành Phân tích Dữ liệu & Trí tuệ Nhân tạo, bạn sẽ được trang bị độc đáo để tiếp cận một trong những lĩnh vực năng động nhất ở Đức —và trên thế giới — nơi nhu cầu về nhân tài vượt xa nguồn cung.

Trong một ngành công nghiệp được đánh dấu bằng sự đổi mới liên tục, khả năng kết hợp quản lý chăm sóc sức khỏe với phân tích dữ liệu là điều cần thiết để thúc đẩy sự thay đổi có tác động. Chương trình này trao quyền cho bạn những hiểu biết chiến lược và kỹ năng phân tích cần thiết để tối ưu hóa các hệ thống chăm sóc sức khỏe và nâng cao hiệu suất của chúng.

Trong một thế giới kinh doanh coi trọng công nghệ, dữ liệu và phân tích, bộ công cụ quản lý truyền thống đang có nguy cơ trở nên lỗi thời. \n \n Vì vậy, chúng tôi đã tạo ra một loại MBA mới, MBA chuyên ngành Phân tích.

Chương trình MBA về Phân tích dữ liệu được thiết kế để cung cấp cho sinh viên hiểu biết toàn diện về phân tích dữ liệu và ứng dụng của nó trong bối cảnh kinh doanh. Chương trình bao gồm các mô-đun cốt lõi bao gồm kiến thức và kỹ năng kinh doanh thiết yếu và các mô-đun chuyên môn tập trung vào phân tích dữ liệu.

Chúng tôi tin rằng lãnh đạo hiện đại đòi hỏi các kỹ năng quản lý xuyên suốt áp dụng cho một loạt các chức năng và chủ đề kinh doanh. Theo học MBA trực tuyến này, tập trung đặc biệt vào Phân tích dữ liệu sẽ giúp bạn phát triển các kỹ năng quản lý rộng rãi của mình, đồng thời học cách phân tích dữ liệu hiệu quả để tạo và quản lý các quyết định chiến lược cần thiết trong bối cảnh phức tạp của kinh doanh hiện đại.

Quản lý dữ liệu lớn đã chiếm vị trí hàng đầu trên toàn cầu. Dù là ngành công nghiệp hay học viện, Quản lý dữ liệu lớn là trọng tâm chính. Lý do là dữ liệu đã tăng lên một cách nhảy vọt. Do đó, các doanh nghiệp ngày càng cần những ứng viên có khả năng phân tích và hiểu nhanh chóng ý nghĩa của lượng thông tin khổng lồ. Chương trình MBA về Phân tích dữ liệu lớn sẽ cho phép sinh viên sắp xếp và phân tích dữ liệu, đồng thời lấy những hiểu biết sâu sắc có giá trị về tổ chức từ dữ liệu đó. Ứng dụng phân tích dữ liệu lớn mở rộng sang nhiều lĩnh vực kinh doanh bao gồm tài chính, tiếp thị, chuỗi cung ứng, v.v. Chương trình sau đại học về phân tích dữ liệu lớn bao gồm cách tiếp cận đa ngành, trong đó đặc biệt chú ý đến các công cụ Dữ liệu lớn mới nổi như Hadoop và Kiến trúc đám mây. Chương trình này là tất cả mọi thứ mà một người cần để thực hiện chuyển đổi nghề nghiệp hiệu quả và đi sâu vào thế giới phân tích dữ liệu lớn.

Viện Khoa học Máy tính của Viện Hàn lâm Khoa học Ba Lan (IPI PAN) cung cấp các chương trình MBA được giảng dạy với sự hỗ trợ từ các đối tác của mình, Trường Woodbury Kinh doanh tại Đại học Utah Valley (Mỹ). Đây là một chương trình sau đại học có uy tín và bổ ích cho các nhà quản lý và những người truyền cảm hứng để trở thành nhà lãnh đạo doanh nghiệp cũng như những người làm việc trong hành chính công và các tổ chức phi chính phủ. Định dạng của chương trình MBA cho phép làm việc và học tập cùng một lúc.

Nắm vững những tiến bộ mới nhất trong công nghệ tài chính và chuẩn bị cho một sự nghiệp thú vị trong một lĩnh vực phát triển nhanh, với chương trình MBA Phân tích Dữ liệu và Công nghệ tài chính của chúng tôi tại Chelmsford. Bạn hướng tới tương lai và đam mê những khả năng do công nghệ chuỗi khối và tiền kỹ thuật số tạo ra. Khóa học Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh của chúng tôi sẽ chuẩn bị cho bạn ghi dấu ấn trong một lĩnh vực liên tục và nhanh chóng đổi mới, phát triển và đột phá.

Nâng cao năng lực MBA của bạn với khả năng lãnh đạo không gian mạng. Trở thành nhà lãnh đạo điều khiển tổ chức an toàn vượt qua các mối đe dọa mạng. Bảo mật dữ liệu có giá trị theo thực hành an ninh mạng tốt nhất. Điều hướng thay đổi. Phát triển các công cụ thiết thực để định hình văn hóa bảo mật dữ liệu tích cực trong các tổ chức.

chuyên môn MBA của ông trong Data Analytics cho phép sinh viên xây dựng dựa trên kiến ​​thức phân tích tiên đoán có được trong các khóa học MBA chính và nâng cao các nguyên tắc dữ liệu lớn hỗ trợ chiến lược kinh doanh. Nó cho phép sinh viên quay trở lại nơi làm việc của họ với kiến ​​thức trong tay để tạo ra một tác động.