Đọc Mô tả chính thức

Hiểu chức năng của tổ chức và môi trường của nó để có thể thiết lập bảng điều khiển để theo dõi chúng và, theo logic lặp, để điều chỉnh và điều chỉnh, sử dụng các công cụ tốt nhất máy tính.

Mục tiêu của MBA này là đào tạo những người đóng góp thực sự để kiểm soát và phát triển hoạt động của tổ chức.

Mục tiêu đào tạo - Năm 1

Từ quyết định đến hành động, làm thế nào để chuẩn bị tổ chức của bạn để phản ứng. Bảng điều khiển là phần nổi của tảng băng chìm. Công ty đã sẵn sàng để phản ứng? Khi chuông báo cháy tắt, mọi người đều biết phải làm gì. Có bao nhiêu tổ chức biết cách phản ứng với sự phát triển của một chỉ số quan trọng.

  • Xây dựng bảng điều khiển. Tìm hiểu để xác định và xây dựng một chỉ số. Hãy chắc chắn rằng những gì bạn đo lường có thể theo dõi và kiểm soát hoạt động.
  • Xây dựng một bảng điều khiển mở rộng. Có một cái nhìn tổng quan về chuỗi dữ liệu: nội bộ của công ty, bên ngoài với các nhà cung cấp hoặc những bối cảnh và môi trường.
  • Hiểu các vấn đề quản lý: từ phân tích cấu trúc chi phí đến phân tích cơ cấu doanh thu. Phân tích quá khứ để kiểm soát tốt hơn tương lai.
  • Làm thế nào để làm chủ một môi trường luôn phát triển nhanh hơn và phức tạp hơn; kết nối với nhau. Học cách đi từ kế toán "cổ điển" sang kế toán đa chiều hoặc sự kiện.
  • Nắm vững các công cụ văn phòng (không đầy đủ): Word, PowerPoint, Excel, Access. So sánh với bộ văn phòng.
  • Chuẩn bị M2 với các khởi xướng để lập trình: Các lệnh Macro, SQL, Python, R, Javascript, HTML / CSS, XML

Mục tiêu đào tạo - Năm 2

  • Hiểu cách chuỗi phân tích dữ liệu được phân tách, từ việc tạo ra thông qua hành động của một cá nhân hoặc một đối tượng đến việc khai thác bằng cách sử dụng tài nguyên âm lượng và tần số cao.
  • Hiểu cách khai thác dữ liệu . Nhỏ để giành quyền kiểm soát ... Cho đến khi Lớn với một mạng lưới thần kinh.
  • Cách tạo Machine Learning và sử dụng tốt Trí tuệ nhân tạo , dịch vụ nhận thức và các thuật toán khác.
  • Hiểu vấn đề chiến lược Nơi và cách lưu trữ và xử lý dữ liệu của bạn trong bối cảnh áp lực cạnh tranh gia tăng.
  • Bắt đầu từ các công cụ văn phòng sẽ phải thành thạo, việc giảng dạy sẽ tăng dần sức mạnh với "máy chủ" và các công cụ cộng tác .
  • Có được một bậc thầy về các công cụ văn phòng (không toàn diện): Excel, Access, MS SQL, Pivot Power, Power BI, Tableau, Hadoop, Jira, Thứ hai, Dataiku, Cuda, SQL, Python, R, Javascript, HTML / CSS

chương trình

Anée 1

quản lý

  • chiến lược
  • kế toán
  • Kiểm soát quản lý
  • kiểm tra
  • Phân tích tài chính
  • Báo cáo: từ bảng điểm đến BSC (Thẻ điểm cân bằng)
  • Lý thuyết về tổ chức
  • Ra quyết định
  • Mô hình bền vững

Khoa học kỹ thuật

  • Toán học: Thống kê mô tả
  • Phân tích dữ liệu từ một cuộc khảo sát được thực hiện bởi các sinh viên (phân khúc, kiểu chữ, v.v.)
  • Công cụ văn phòng: Xử lý văn bản, trình bày, bảng tính, cơ sở dữ liệu.
  • Công cụ hợp tác
  • Khởi tạo web (HTML, CSS
  • XML
  • Công cụ mô phỏng dự đoán với người giải quyết, biểu đồ cho việc ra quyết định mở rộng với các đối tác (nhà cung cấp, nhà thầu phụ, v.v.)

Kỹ năng có được

Sử dụng các tính năng cơ bản của công cụ văn phòng

  • Xử lý văn bản với kiểu dáng, mẫu và chế độ kế hoạch
  • Công cụ trình bày
  • bảng tính
  • Cơ sở dữ liệu.

Sử dụng các tính năng nâng cao của công cụ văn phòng

  • Hợp nhất, bàn tính và người giải. Công cụ mô phỏng
  • Tạo một bảng điều khiển đa ngành
  • Nắm vững các công cụ
  • Công cụ chế tạo để xử lý thống kê
  • Tạo một bảng trụ
  • Thực hiện một cuộc khảo sát trực tuyến về thiết kế bảng câu hỏi để khai thác dữ liệu thu thập được
  • Học cách tung hứng giữa kế toán tổng hợp và kiểm soát quản lý

Anée 2

Học kỳ 1

xử lý dữ liệu

  • Kinh doanh thông minh từ nhỏ đến lớn
  • IOT
  • Lập trình html css Javascript SQL
  • Ngôn ngữ thống kê Python

quản lý

  • Tiếng Anh: thực hành kỹ thuật số / bằng miệng
  • Tạo giá trị
  • gây quỹ quần chúng
  • Kinh tế kỹ thuật số và hợp tác -INNO và phá vỡ
  • EnVie: những thách thức của thế giới # được kết nối
  • Viết / nói
  • Tài trợ cho nền kinh tế kỹ thuật số
  • hội nhập

khoa học

  • Thống kê mô tả và suy luận

Học kỳ 2

xử lý dữ liệu

  • Hadoop
  • Ngôn ngữ thống kê
  • Mô hình hóa (UML / BPML)
  • Javascript sau học kỳ 1
  • Học máy
  • Quản lý dự án

quản lý

  • Luật dữ liệu
  • Tạp chí tình báo kinh tế
  • Kinh tế công nghệ thông tin (Olivier Williamson Shapiro Varian Volle)
  • Nói trước công chúng
  • CSR
  • Bảo mật máy tính
  • Tiếng anh thương mại

khoa học

  • Thống kê mô tả và suy luận

tốt nghiệp bộ nhớ

  • Lựa chọn một chủ đề liên quan đến dự án chuyên nghiệp của bạn

Phương pháp và phương pháp sư phạm

Phương pháp sư phạm dựa trên bốn trụ cột cơ bản: học tập, hiểu biết, làm chủ và phát triển.

  • Tìm hiểu những điều cơ bản để đảm bảo một sự hiểu biết tốt.
  • Hiểu để có sự kiểm soát.
  • Sư phụ để có thể tiến hóa.

Quá trình này kết hợp việc thu nhận kiến thức kỹ thuật, quản lý và kinh doanh để ở biên giới của thế giới đôi khi gặp khó khăn trong việc hiểu nhau.

Ở cấp độ của các công cụ, cách tiếp cận là bất khả tri. Nó không tập trung vào một, nhưng tìm cách làm nổi bật những gì phổ biến cho tất cả các công cụ và thay vào đó làm nổi bật những lợi thế và bất lợi của mỗi công cụ.

Phương pháp này được áp dụng trong cả M1 và M2 sẽ cho phép bạn đáp ứng thành công các thách thức của Dữ liệu lớn (và nhỏ) của bất kỳ loại tổ chức nào

Hoạt động ngoài khóa học: Công việc cá nhân

đánh giá

  • Đánh giá cụ thể theo các khóa học
  • Trường hợp thực tế cắt ngang
  • Chơi game nghiêm túc
  • hackathon

cơ hội

Đào tạo cung cấp cơ hội trong một số lĩnh vực quan trọng được coi là đa chức năng trong một công ty. Cụ thể hơn, nó nhằm mục đích cho phép sinh viên tốt nghiệp trong tương lai chuyển các nhu cầu chức năng và kinh doanh thành các thành phần kỹ thuật và đề xuất các thành phần trước có thể tạo ra giá trị và chinh phục thị trường mới. Mục tiêu là tự động hóa việc thu thập dữ liệu, phân tích và cấu trúc dữ liệu và trích xuất thông tin hữu ích trong thời gian thực và đúng thời điểm và biến nó thành giá trị gia tăng.

Dễ dàng với các số liệu thống kê, cơ sở dữ liệu, sinh viên tốt nghiệp trong tương lai sẽ có thể hình dung ngay các yếu tố được khai thác để phù hợp hơn với nhu cầu của công ty 2.0, sẽ có thể thí điểm và thực hiện các dự án phức tạp Môi trường dữ liệu lớn, tập hợp các chuyên gia từ các ngành khác nhau.

  • Chịu trách nhiệm nghiên cứu chuyên gia về loại Giám đốc dữ liệu , trung tâm của nền kinh tế kỹ thuật số mới, để giải quyết các vấn đề của các doanh nghiệp liên quan đến dữ liệu lớn: tiếp thị, khoa học và tài chính chuyên gia.
  • Một loạt các ngành nghề phụ trách nghiên cứu, cả trong các công ty tư nhân (doanh nghiệp nhỏ và công ty lớn) và trong các công ty đại chúng,
  • Nhiều lĩnh vực hoạt động: ngân hàng, bảo hiểm, nghiên cứu và tư vấn, viễn thông, phân phối, ô tô, v.v.

tuyển sinh

Yêu cầu nhập học - Năm 1

Học sinh

  • Bài Bac 3 ở trường kinh doanh, IEP, IAE, trường kỹ thuật và khóa học kỹ thuật số
  • Kinh nghiệm xác thực: BAC 2 6-9 năm

Hồ sơ phỏng vấn tuyển sinh

Yêu cầu nhập học - Năm 2

Học sinh

  • Bài Bac 4 ở trường kinh doanh, IEP, IAE, trường kỹ thuật và các khóa học kỹ thuật số
  • Kinh nghiệm được kiểm chứng - Quy trình VAPP

Hồ sơ phỏng vấn tuyển sinh

Chương trình được giảng dạy bằng:
Người Pháp

Xem 11 các khóa học tại ESLSCA Business School »

Cập nhật lần cuối March 1, 2019
Khóa học này là Campus based
Start Date
Tháng 10 2019
Duration
2 năm
Bán thời gian
Toàn thời gian
Price
12,000 EUR
mỗi năm
Theo địa điểm
Theo ngày
Start Date
Tháng 10 2019
Hạn cuối hồ sơ

Tháng 10 2019

Location
Hạn cuối hồ sơ
End Date