MBA trong quản lý dữ liệu lớn và quy trình quyết định

ESLSCA Business School

Mô tả chương trình

Đọc Mô tả chính thức

MBA trong quản lý dữ liệu lớn và quy trình quyết định

ESLSCA Business School

Sự xuất hiện của các công nghệ thông tin và truyền thông mới đặt dữ liệu vào trung tâm của các quyết định và làm cho nó trở thành chất xúc tác cho cuộc cách mạng kỹ thuật số.

Sự xuất hiện của công nghệ kỹ thuật số trong thế giới kinh doanh đã thực sự thay đổi mã truyền thống và các mẫu. Sức mạnh tính toán ngày nay, kết hợp với sự sẵn có cao của các kênh truyền thông điện tử, tác động và sẽ tiếp tục tác động đến thế giới này. Kết quả là, sự xuất hiện của các công nghệ nguồn mở mới này và sự đa dạng của đề xuất kỹ thuật làm cho mối liên hệ giữa công nghệ và nhu cầu chức năng phức tạp hơn.

Các doanh nghiệp mới nổi thực sự liên quan đến nền kinh tế kỹ thuật số mới này và các cơ hội mới đang mở ra cho các công ty muốn tận dụng lượng dữ liệu khổng lồ bao quanh chúng tôi hàng ngày và được thu thập mạnh mẽ. Việc xác định giá trị của những dữ liệu thô và đa diện này ngày nay là trọng tâm của chiến lược của các công ty và tạo thành một chuyên môn và hỗ trợ quyết định trong các lĩnh vực này trở thành một năng lực rất được tìm kiếm.

Sự thành thạo của họ sẽ cung cấp cho người học những kỹ năng được tìm kiếm cao, cũng như khả năng hiển thị trong thị trường lao động với tư cách là "Giám đốc dữ liệu", có khả năng giao tiếp kỹ thuật với việc ra quyết định, tự động thu thập thông tin. dữ liệu và phân tích chúng bằng cách sử dụng các công cụ từ học máy, dữ liệu từ web và công nghệ Dữ liệu lớn. Các CDO này có chức năng ngang để có được kiến ​​thức tốt nhất về công ty của họ, cho dù đó là các dịch vụ, quy trình, các vấn đề kinh doanh hoặc kinh doanh. Do đó, họ là trung tâm của các môn học. Điều này là để có thể cung cấp các giải pháp và dịch vụ được thiết kế riêng với chế độ xem trung tâm của khách hàng.

Mục tiêu đào tạo:

Đào tạo sáng tạo này nhằm mục đích đào tạo các đặc điểm của các vị trí liên quan đến Big Data, như trong trường hợp của CDO (Giám đốc dữ liệu), với một tầm nhìn nhóm các điểm sau:

Giao diện ngang: Có thể có cái nhìn toàn cầu về các ưu tiên và chiến lược, tập trung vào dữ liệu. Các kỹ năng thu được sẽ cho phép để có thể thảo luận với các liên kết khác nhau của chuỗi điều trị để tạo ra một doanh nghiệp theo định hướng thị giác trừu tượng.

Thực hiện: Để có thể kiểm soát việc thực hiện các chiến lược đã chọn. Kiểm soát này liên quan đến các tầng lớp khác nhau đi từ nguồn gốc của ý tưởng đến việc thực hiện nó.

Tính toàn vẹn, bảo mật và bảo mật của dữ liệu: Để đảm bảo tính toàn vẹn, tính bảo mật và tính bảo mật của dữ liệu trong suốt chuỗi điều trị cũng như sự tôn trọng các định mức và luật hiện hành.

Xác định cơ hội: Để xác định các cơ hội thị trường mới và do đó tăng phạm vi của công ty và kiếm tiền từ việc sử dụng dữ liệu.

Data Driven Drives: Mang theo một sự chuyển đổi kỹ thuật số của các nền tảng ứng dụng của công ty theo hướng tiếp cận tập trung vào dữ liệu mới.

Tóm lại, đây là một đào tạo sáng tạo để đào tạo chuyên gia và chuyên gia phân tích dữ liệu, tại trung tâm của nền kinh tế kỹ thuật số mới, để giải quyết các vấn đề của các công ty liên quan đến dữ liệu lớn: tiếp thị, actuarial và tài chính.

Khóa đào tạo này giúp người học tiếp cận với nhiều ngành nghề với các trách nhiệm cụ thể, như trong trường hợp CDO, cả trong các công ty tư nhân (SMEs và các công ty lớn) và ở các công ty đại chúng, hoạt động ở hầu hết các lĩnh vực. hoạt động (ngân hàng, bảo hiểm, nghiên cứu và tư vấn, viễn thông, phân phối ...). Trách nhiệm của ông về chất lượng dữ liệu và tính nhất quán phù hợp với các chức năng khác nhau: bộ điều khiển quản lý, giám đốc CNTT, các nhà quản lý hoạt động và hỗ trợ chức năng.

Đào tạo cho ai? :

Quản lý chuỗi cung ứng và quản lý chuỗi cung ứng có thể truy cập được đối với những người đang nắm giữ Bắc 4.

Nhập học:

ESLSCA Business School Paris cung cấp để áp dụng trong suốt cả năm cho chương trình đào tạo này. Chu kỳ nhập học của Quản lý dữ liệu lớn và quá trình ra quyết định bắt đầu với việc nghiên cứu hồ sơ của ứng cử viên (CV và bảng câu hỏi ứng dụng) tiếp theo là một cuộc phỏng vấn động lực.

Đào tạo cho ai?

Các đối tượng mục tiêu là các chuyên gia hoặc sinh viên từ các chương trình đại học hoặc trung học muốn có được một bí quyết hoạt động thực tế của các kỹ thuật thống kê, các công cụ máy tính và hỗ trợ quyết định.

Xếp hạng:

Quản lý dữ liệu lớn và quy trình kinh doanh đã giành giải thưởng sáng tạo Eduniversal-SMBG trong bảng xếp hạng năm 2018.

CHƯƠNG TRÌNH:

Chương trình được chia thành 8 khối kiến ​​thức mô-đun:

  • Các nguyên tắc cơ bản:

Mô-đun này làm cho nó có thể hiểu được các hệ thống quản lý và lưu trữ dữ liệu, các giải pháp cơ sở dữ liệu hướng người dùng mới; cột, đường, biểu đồ, tài liệu ...

  • Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu
  • Cơ sở dữ liệu NoSQL mới (Không chỉ SQL)
  • Cơ sở dữ liệu định hướng đồ thị
  • Hệ thống phân phối và phân phối
    • Lưu trữ
    • Tính toán
  • Xử lý dữ liệu ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải)
  • Khung dữ liệu lớn:

Học sinh sẽ nghiên cứu các công nghệ dữ liệu lớn, kiểm soát kiến ​​trúc và các phụ thuộc và sẽ có thể tương quan công nghệ với các vấn đề được xem xét.

  • Người chơi thị trường
    • Apache
    • CloudRA
    • Hortonworks
    • MapR
  • Ngăn xếp Hadoop
  • Hadoop: YARN, HDFS, MapReduce
  • Truy vấn Sql:
    • tổ ong
    • Impala
  • tia lửa
  • Học máy:

Mô-đun này cho phép ngâm trong học tập nhân tạo. Nó sẽ cho phép sinh viên tương tác với các đối tác khác nhau của dữ liệu lớn.

  • Học và học máy
    • Học tập được giám sát
    • Học tập không giám sát
  • Phân tích dự đoán
  • Phân tích dữ liệu theo thời gian thực
  • Phân loại dữ liệu
  • Trích xuất thông tin từ dữ liệu (Khai thác dữ liệu, Khai thác văn bản và phân tích trang web)
  • tập hợp
  • phù hợp
  • phân nhóm
  • Phân tích hành vi (Theo dõi người dùng)
  • Phân tích dữ liệu và ghi điểm
  • thống kê
  • Trực quan hóa dữ liệu
  • Đo lường sự không chắc chắn về dữ liệu thu thập được
  • Quản lý dữ liệu:

Khối này làm cho nó có thể hiểu được vòng đời của dữ liệu trong hệ thống thông tin và đoạn mã của nó từ hệ thống này sang hệ thống khác. Do đó, đó là một câu hỏi về việc đảm bảo tính toàn vẹn và quyền truy cập dữ liệu trong toàn bộ chuỗi điều trị.

  • Dữ liệu, định nghĩa và định dạng
  • Vòng đời của dữ liệu
  • Dữ liệu và lưu trữ
  • Quyền truy cập vào dữ liệu
  • Bảo mật dữ liệu
  • Công cụ lập trình:

Học sinh sẽ học các công cụ lập trình để xử lý dữ liệu: R, Python, Scala / Java, SQL ...

  • Các bổ sung về pháp lý và truyền thông:

Khối này sẽ dạy các kỹ năng cần thiết về giao tiếp và pháp luật liên quan đến các ngành nghề có liên quan:

  • Anh
  • Các khía cạnh pháp lý và bảo vệ dữ liệu
  • Quản lý và quản lý thời gian thực
  • Trường hợp nghiên cứu và kịch bản trường hợp:

Mục tiêu của mô-đun này dựa trên việc nghiên cứu các nghiên cứu điển hình trong thế giới thực. Nó sẽ là cần thiết để thực hiện và dàn dựng các công nghệ khác nhau để đáp ứng nhu cầu thể hiện:

  • Phát hiện gian lận
  • Cho ăn một datalake
  • Nền tảng trao đổi tin nhắn thời gian thực ...
  • Luận án chuyên nghiệp:

Học sinh sẽ phải tạo ra một luận án liên quan đến vấn đề đồng hồ công nghệ xung quanh Big Data.

Trường này cung cấp các chương trình về:
  • Người Pháp


Cập nhật lần cuối April 25, 2018
Thời gian và Giá
Khóa học này là ở trường
Start Date
Ngày bắt đầu
Tháng 10 2019
Duration
Thời hạn
1 năm
Toàn thời gian
Price
Giá
12,000 EUR
mỗi năm.
Locations
Pháp - Paris, Île-de-France
Ngày bắt đầu : Tháng 10 2019
Hạn cuối hồ sơ Trường liên hệ
Ngày kết thúc Trường liên hệ
Dates
Tháng 10 2019
Pháp - Paris, Île-de-France
Hạn cuối hồ sơ Trường liên hệ
Ngày kết thúc Trường liên hệ